Python之IPython开发实践

1. IPython有行号。

2. Tab键自动完成，当前命名空间任何与已输入字符串相匹配的变量就会被找出来。

3. 内省机制，在变量前或者后面加上（？）问号，就可以将该对象的一些通用信息显示出来。（？？）两个问号显示源码。

4. （一个下划线）和_(两个下划线)分别表示最近两个输出结果。

5. 与操作系统交互。可以执行shell命令，如更改目录、将命令的执行结果保存在Python对象总等。

6. 在IPython(!)感叹号开头的命令行表示其后面的所有内容需要在系统shell中执行。

7. 目录书签系统，IPython有一个简单的目录书签系统，它使你能保存常用的别名以方便实现快速跳转如：

%bookmark fox /home/ides/firfox/    在定义好标签后就可以执行魔术命令%cd时使用这些标签了    cd fox    如果变量冲突了，可以使用-b标记（其实就是覆写)使用书签目录。    书签和别名的区别在于，前者是自动持久化，而后者非永久性别名。

8.IPython Notebook

它是一种基于JSON文档格式.ipynb，可以轻松分享代码、输出结果、图片等内容。

9. 个性化设置在IPython_config.py(不同系统路径不同)。

10.IPython调试器命令

h(elp)      显示命令列表help command    显示command的文档c(ontinue)      回复程序的执行q(uit)          退出调试器，不再执行热任何代码b(reak) number  在当前文件的地number行设置一个断点b path/to/file.py:number    在指定文件的第number行设置一个断点s(tep)          单步进入函数调用n(ext)          执行当前行，并前进到当前级别的下一行u(p)/d(own)     在函数调用栈中向上或向下移动a(rgs)          显示当前函数的参数debug statement 在新的（递归）调试器中调用语句statementl(ist) statement    显示当前行，以及当前栈级别上的上下文参考代码w(her)          打印当前位置的完整栈跟踪（包括上下文参考代码）

11.测试代码执行时间%time和%timeit

12.基本性能分析%prun和%run -p